Cristina Torres-Machi, profesora asistente en la University of Colorado Boulder, visitará nuestra Universidad durante la próxima semana, invitada como colaboradora internacional para el Proyecto Fondecyt 11201150 "Evaluation and Modeling of Urban Pavement Performance Using Machine Learning". Durante su estadía dictará una charla en Campus San Joaquín y luego en Campus Casa Central denominada "El poder de los datos para optimizar decisiones en la gestión de activos ".
Resumen
Recoger y analizar información sobre el deterioro de activos de infraestructura y cómo los usuarios utilizan la red de transporte es clave para optimizar decisiones relativas al mantenimiento y gestión de activos. En esta presentación, analizaremos ejemplos reales de análisis avanzados de datos y optimización para mejorar la toma de decisiones. Los ejemplos incluyen aplicaciones en la gestión de pavimentos urbanos en Chile así como en la gestión de transportes en casos de inundación.
Biografía Profesora Cristina Torres-Marchi
Cristina Torres-Machi es profesora asistente en la University of Colorado Boulder, donde lidera el grupo de investigación IRI - Innovation for Resilient Infrastructure. Su investigación busca mejorar la condición y resiliencia de infraestructura mediante el desarrollo de metodologías basadas en datos, que consideran riesgo y costo-efectividad en la toma de decisiones. En este proceso, desarrolla modelos estocásticos para comprender cómo se deteriora la infraestructura e identificar los principales factores que afectan a este deterioro, crea modelos de simulación para predecir la condición futura e informar la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre, y utiliza algoritmos de optimización multiobjetivo para garantizar una asignación óptima de los fondos disponibles. Información actualizada sobre proyectos de investigación y actividades del grupo IRI están disponibles en: https://www.colorado.edu/faculty/torresmachi/
Fechas
- Campus San Joaquín, lunes 23Oct Bloque 5-6, Sala A005
- Casa Central, miércoles 25Oct Bloque 5-6, Sala C300
